Havforskningsinstituttet

Close map

Found assets are listed underneath map

Venstre: Taraneh Westergerling (PhD student)Høyre: Anna Oleynik (forsker, UiB)2021.11.10-21 CRIMAC acoustics and trawl survey by G.O.Sars in Barents sea. People in action

Skildring:Venstre: Taraneh Westergerling (PhD student)Høyre: Anna Oleynik (forsker, UiB)2021.11.10-21 CRIMAC acoustics and trawl survey by G.O.Sars in Barents sea. People in action
År: 2021
Kode: HAV-022316
Kreditering: Rokas Kubilius / Havforskningsinstituttet
Søkeord: CRIMAC, GOSars, tokt, survey, acoustic, trawl, Barents Sea, People, people in action, Anna Oleynik, student, Taraneh Westergerling, person, xxxInExternalxxx
Kategoriar: Forsking, Prøvetaking og målingar
KI-tekster: OLJEKLEDE, AALESUN, USB, OLJEKLEDE, AALESUN, USB
Alternativ tekst: Tre arbeidarar i oransje utstyr måler og undersøkjer fersk fisk på eit arbeidsbord om bord på ein fiskebåt.
Filtypar: Original (5184 x 3456), Medium(JPG) (1920 x 1280), Liten(JPG) (1080 x 720)

HAV-022316
Venstre: Taraneh Westergerling (PhD student)Høyre: Anna Oleynik (forsker, UiB)2021.11.10-21 CRIMAC acoustics and trawl survey by G.O.Sars in Barents sea. People in action
Rokas Kubilius / Havforskningsinstituttet
Original (5184 x 3456)
Medium(JPG) (1920 x 1280)
Liten(JPG) (1080 x 720)

Forskere Tonje Knutsen Sørdalen og Kim Halvorsen viser frem Quadeye : En "fotoboks" for fisk som tar bilder til et bibliotek som kan brukes for å trene kunstig intelligens til automatisk artsgjenkjenning.

Skildring:Forskere Tonje Knutsen Sørdalen og Kim Halvorsen viser frem Quadeye : En "fotoboks" for fisk som tar bilder til et bibliotek som kan brukes for å trene kunstig intelligens til automatisk artsgjenkjenning.
År: 2019
Kode: HAV-025537
Kreditering: Erlend Astad Lorentzen / Havforskningsinstituttet
Søkeord: AI, Dings, dyp læring, flødevigen, fotoboks, kamera, kunstig intelligens, quadeye, Teknologi, xxxInExternalxxx
Kategoriar: Materiell, Utstyr og reiskapar
KI-tekster: FPS control, ID, N frames, Cam 2, 000759, 2390, 0.5, Stop, 1, 2, 000758, 319, 000757, 102, Cam 1, Cam 3, 5, 10, 20, 000756, 17, 000755, 17, 000754, 20, 000753, 000752, 17, 000751, 14, 000750, 7, 000749, 000748, 23, 000747, 3, 000746, 17, 000745, 17, 000744, 18, 000743, 22, 000742, 11, 000741, 17, 000740, 17, 000739, 22, 000738, 15, 000737, 12, 000736, 000735, 17, 000734, 000733, 000732, 000731, 000730, 000725, 000729, Remove from local storage, Move data to USB storage, Delete all files, Ready, FPS, control, ID, N, frames, Cam, Cam, 000759, 2390, 0.5, Stop, 1, 2, 000758, 319, 000757, 102, Cam 1, Cam, 3, 5, 10, 20, 000756, 17, 000755, 17, 000754, 20, 000753, 000752, 17, 000751, 14, 000750, 7, 000749, 000748, 23, 000747, 3, 000746, 17, 000745, 17, 000744, 18, 000743, 22, 000742, 11, 000741, 17, 000740, 17, 000739, 22, 000738, 15, 000737, 12, 000736, 000735, 17, 000734, 000733, 000732, 000731, 000730, 000725, 000729, Remove, from, local, storage, Move, data, to, USB, storage, Delete, all, files, Ready
Alternativ tekst: Ein dataskjerm som viser to fiskar tekne opp via eit undervassskamerasystem med FPS-kontrollar og grensesnitt for datalogging.
Filtypar: Original (3500 x 2333), Medium(JPG) (1920 x 1280), Liten(JPG) (1080 x 720)

HAV-025537
Forskere Tonje Knutsen Sørdalen og Kim Halvorsen viser frem Quadeye : En "fotoboks" for fisk som tar bilder til et bibliotek som kan brukes for å trene kunstig intelligens til automatisk artsgjenkjenning.
Erlend Astad Lorentzen / Havforskningsinstituttet
Original (3500 x 2333)
Medium(JPG) (1920 x 1280)
Liten(JPG) (1080 x 720)